医療分野でのLLM（大規模言語モデル）活用が進むなか、セキュアな環境でのモデル検証やデータ連携が課題となっています。本プロジェクトでは、大容量・高機密な医療データの移動手段として、Seagateが提供する物理搬送型ストレージ「Lyve Mobile」を活用し、ネットワークに依存しない柔軟かつ迅速な開発体制を実現しました。
- 課題
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高機密・大容量データの”現実的な搬送手段”が課題に
AIを用いた医療研究においては、CTスキャンやレントゲンといった画像データなど、大きな容量を持つデータを慎重に取り扱う必要があります。特に研究・開発段階では、繰り返し検証・学習に使用されるため、取り扱いの慎重さと運用効率の両立が強く求められます。
ネットワーク経由でのやり取りも不可能ではないものの、数百TB〜PB規模のデータを扱う現場では、転送にかかる時間やコストが現実的な運用の妨げとなるケースが少なくありません。今回のプロジェクトでは、そうした課題をふまえ、柔軟で確実なデータ搬送方法が求められていました。
- 解決策
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Lyve Mobileによるセキュアで柔軟なデータ搬送体制の構築
本プロジェクトでは、Seagateの物理搬送型ストレージ「Lyve Mobile」を活用することで、ネットワークを介さずに高機密な医療データを安全かつ効率的に移動できる体制を構築しました。
Lyve Mobileの導入により、
- ネットワークに依存せず、医療データを迅速かつセキュアに移送
- 拠点間での大容量データ移動を柔軟に実現
- 実証・開発プロセスの時間的・運用的な負担を軽減
といった効果が得られ、医療分野におけるLLM活用の可能性を現実的に広げる構成となりました。
- まとめ
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医療分野におけるAI活用が加速する中で、研究・開発現場には「安全性」と「実用性」の両立が求められています。今回のプロジェクトで導入されたLyve Mobileは、ネットワーク転送では実現が難しかった大容量・高機密データの移動を、現実的かつスムーズに実現しました。
Lyve Mobileは、スピーディかつセキュアな大容量データ搬送をシンプルに実現できるソリューションです。セキュアなデータ搬送をご検討の方は、ぜひお気軽にご相談ください。