GPUサーバーインテグレーションで実現する、最適なAI基盤構築
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境に対応し、さくらインターネットのGPUクラウドをはじめとした豊富な選択肢から最適な装置を組み合わせて、企業・研究機関のAI開発・学習・推論プロジェクトを成功へと導きます。
- 解決できる課題
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- AIインフラ基盤の構築・運用における専門人材不足
- AI基盤特有の複雑なインテグレーション対応
- オンプレミス・クラウド間の最適な構成選択
活用例
- 研究開発機関での大規模ディープラーニング環境構築
- 製造業でのAI画像解析システムのハイブリッド運用
- 金融業界でのセキュアなAI基盤のオンプレミス構築
ソリューション概要
AIの発展に伴い、GPUサーバー需要は急速に高まっていますが、開発環境の構築を行うインテグレーターはまだまだ限られております。
当社は、さくらインターネットのGPUクラウドサービスを中心としながら、オンプレミス環境、ハイブリッド構成まで幅広くその構築に対応して参りました。最適なシステムの組み合わせにより、お客様の要件に適したAI基盤を構築いたします。
主な特長
さくらインターネットGPUクラウドの深い専門性
さくらインターネットの最新GPU対応クラウドサービス（高火力PHY）の導入からチューニングまで専門的な知見を保有。最高性能を引き出すインテグレーションを実現します。
マルチベンダー対応とハイブリッド構成
さくらインターネット以外のGPUクラウドサービスにも対応し、お客様の要件に応じて最適な機器選択をご提案します。オンプレミス環境での構築も実施しており、クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成により、セキュリティ、コスト、パフォーマンスのバランスを最適化します。
最適なストレージインテグレーション
AI学習ワークロードに最適化されたストレージソリューションの選定・構築が可能。大容量データの処理から、長期保存まで、用途に応じた最適なストレージ構成をGPU環境と統合的に設計いたします。
導入・支援フェーズ
- 要件定義・設計（2-4週間）
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- 現在のシステム環境とAI活用要件の詳細ヒアリング
- オンプレミス・クラウド・ハイブリッドの最適構成検討
- GPU性能要件とストレージ容量・性能の設計
- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応方針策定
- 構築・インテグレーション（4-8週間）
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- GPU環境とストレージの統合構築
- ネットワーク設定とセキュリティ設定
- AI開発環境のセットアップとチューニング
- パフォーマンステストと最適化
- 運用支援・保守（継続）
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- 監視・障害対応（オプション）
- 定期的なパフォーマンスレビューと改善提案
- スケールアップ・スケールアウト対応
- 新技術導入時の移行支援
よくあるご質問
- さくらインターネット以外のGPUクラウドも選択できますか？
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はい、可能です。AWS、Azure、GCPなど他社クラウドサービスにも対応しており、お客様の要件に最も適したサービスをご提案いたします。
- オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成は複雑ではありませんか？
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当社では豊富なハイブリッド構築実績があり、シームレスな連携を実現します。データの機密性とコスト最適化を両立できる構成をご提案いたします。
- 導入後のスケール変更は可能ですか？
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クラウド・オンプレミス双方において、柔軟なスケール変更に対応いたします。プロジェクトの進展に応じた最適なリソース調整をサポートします。
- セキュリティ要件が厳しい業界でも対応可能ですか？
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官公庁・医療分野など高いセキュリティ要件にも対応実績があります。業界固有のコンプライアンス要件を満たす構成をご提案いたします。